Améliorez vos compétences grâce à une formation avancée en stage

Maîtrisez la programmation avancée, le développement web et les technologies de pointe pour devenir un leader technologique.
Cette phase 2 est un programme intensif de 6 mois qui s’appuie sur les compétences fondamentales acquises lors de la phase 1. Elle met l’accent sur la résolution avancée de problèmes, la programmation et l’apprentissage spécialisé, préparant les participants aux défis réels du développement logiciel et au-delà.
Illustration de la formation logicielle

Ce que vous apprendrez

Illustration Sabilink du curriculum COMP 102
Comp 102 - Resolution de problemes et pensee computationnelle II
Mode : Sur site
Duree : 8 semaines
Les sujets abordent l'introduction a l'ingenierie des applications informatiques en mettant l'accent sur les principes modernes du genie logiciel : conception orientee objet, decomposition, encapsulation, abstraction et tests.
Illustration Sabilink du curriculum WEB 102
WEB 102 - Developpement web full-stack
Mode : En ligne
Duree : 4 semaines
Web 102 s'appuie sur les bases du developpement web en introduisant la programmation fonctionnelle, le backend avec Node.js et Express, la gestion de bases de donnees avec SQL et PostgreSQL, l'authentification et le frontend avec React. Le cours met l'accent sur la pratique avec des applications full-stack modernes et leur deploiement via des conteneurs Docker.
Illustration Sabilink du curriculum OS 101
OS 101 - Introduction a Linux
Mode : Sur site
Duree : 8 semaines
Linux 101 est une introduction complete au systeme d'exploitation Linux. Le cours couvre les operations de base en ligne de commande, la navigation systeme, la gestion des fichiers, les scripts, le reseau et la conteneurisation, afin de poser des bases solides en administration systeme, DevOps et developpement logiciel.
Illustration Sabilink du curriculum FSPEC 101
FSPEC 101 - Specialisation : Machine Learning
Mode : En ligne
Duree : 8 semaines
FSPEC 101 propose une introduction complete au machine learning, avec les algorithmes cles, les techniques de pretraitement des donnees et l'optimisation des modeles. Les participants apprennent a utiliser KNN, la descente de gradient, la regression logistique et la classification multi-classes avec TensorFlow.js dans des cas concrets comme la reconnaissance d'images et l'analyse de donnees.

Pourquoi choisir le programme de stage Sabilink ?

  • Maîtrisez des compétences et outils pertinents pour l’industrie.
  • Acquérez des connaissances spécialisées dans des domaines très demandés
  • Construisez un portfolio avec des projets réels
  • Accédez à du mentorat et des conseils de carrière par des experts.

Foire aux questions (FAQ)

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