FSPEC 101 - Apprentissage automatique
Description
ML 101 offre une introduction complete au machine learning, couvrant les algorithmes essentiels, les techniques de pretraitement des donnees et l'optimisation de modeles.
Les etudiants apprendront a implementer K-Nearest Neighbors, la descente de gradient, la regression logistique et la classification multi-classes tout en utilisant TensorFlow.js pour des applications concretes comme la reconnaissance d'images et l'analyse de donnees.
Le cours met l'accent sur des projets pratiques, notamment la gestion de donnees CSV, la normalisation des caracteristiques et l'optimisation des performances.
Prerequis
Aucun
Duree
8 semaines